IDEAS

XI Jam Session: Desarrollo de redes neuronales

 

Sesión: "Desarrollo de redes Neuronales mediante algoritmos evolucionarios ".

Durante el breve tiempo que pudimos disfrutar de nuestro ponente, la charla evolucionó hacia muy diversos temas. Tal vez lo más interesante de esta ponencia fue descubrir que en un proyecto se están desarrollando nuevos modelos de redes neuronales que pretenden, en un lejano futuro, simular capacidades cognitivas, la mitad de la plantilla está compuesta por filósofos. En resumen estuvimos hablando de:

• El concepto fuerte de inteligencia artificial y como las diferentes corrientes filosóficas han influido sobre eldesarrollo del mismo.
• Conexionismo y ciencias cognitivas. Del conocimiento centralizado al aprendizaje distribuido, estadístico y arrepresentacional. Ventajas y desventajas de diferentes modelos de redes neuronales artificiales. Necesidad de una "corporeización" "embodiment") de los modelos neurocognitivos.
• Sistemas reactivos (entrada-salida) frente a sistemas adaptativos. Las escalas temporales en el  "fenomeno vital".
• Fisiología y desarrollo embrionario. La autoregulación y el efecto del entorno.
• "Evodevo": Nuevas perspectivas en teoría evolutiva. 
• Los algoritmos evolucionarios como método de optimización de parámetros en problemas muy complejos.
• Modelos futuros de redes Neuronales desarrolladas mediante algoritmos evolucionarios e implementando procesos de desarrollo embrionario.

 

Profesor invitado: Jorge Ibañez

Licenciado en Biología por la Universidad complutense de Madrid ha complementado sus estudios con un Título Propio en Comportamiento Humano (UCM) y un Master en Biofísica, perteneciente al programa de postgrado de la Universidad Autónoma con mención de calidad del MEC, así como conocimientos en informática  de forma autodidactas (programación en C, C++, shell, perl, python; administración avanzada de sistemas UNIX/Linux). Actualmente está inmerso en el programa de doctorado interuniversitario de "Física de Sistemas Complejos" impartido conjuntamente por la UPM, UNED y la Universidad de Alcalá.

Ha colaborado con el grupo dirigido por Gustavo Barja en la investigación de las bases biológicas del envejecimiento en un proyecto realizado en el dpto. de Fisiología Animal de la Facultad de Biología (UCM) y con el grupo de Dinámica de Sistemas del dpto. de Ecología de la facultad de Biología (UCM), en el area de investigación de vida artificial y sistemas complejos.

Actualmente inicia su investigación predoctoral en el proyecto "Aproximación dinámica a los conceptos de información, representación y cognición", co-dirigido por Francisco Calvo Garzón (Universidad de Murcia, Fac. Filosofía) y David Travieso García (UAM, Fac. Psicología, Dept. de Psicología Básica), de la que la ponencia pretendió ser una sinopsis.

 

Resumen de la Jam (6 capítulos)

 

Primera parte

Presentación. Las bases filosóficas. El positivismo. Las máquinas de Turing. La arquitectura Von Neumann. Redes Neuronales Artificiales. Tomas Falsas (1). ¿Como percibimos las cosas? Defectos de las redes neuronales actuales. Tomas falsas (2)

 

 

Segunda parte

Psicología ecológica de Gibson. ¿Ilusiones o engaños? Debatiendo sobre el positivismo.

 

 

Tercera parte

Percepción-Acción. El Soma. "Hemos llegado a la cucaracha beta". Las escalas temporales del fenómeno vital. Tomas Falsas (3).

 

 

Cuarta parte

Procesos Embrionarios. Inducir y diferenciar. Redes Genéticas. Fenómenos epigenéticos.

 

 

Quinta Parte

Genes homeóticos. Algoritmos evolutivos. Nuevos modelos de redes neuronales. Campos de activación dinamicos (Shöner). Automatas de estados líquidos (Maass). Modelos generativos de función nerviosa (Friston)

 

Sexta Parte

Preguntas.